Activiteiten project

1. Het gereedmaken van de software voor de data-verzameling. Dit werkpakket resulteert in gedefinieerde requirements, een afgeronde inventarisatie van modelparameters, een uitgebreid datamodel en de koppeling aan externe bronnen.
2. In de teeltseizoenen quads bemonsteringen uitvoeren. Per teelt tussen de 15-20 monsters afnemen. Dit dient te resulteren in een uitgebreide dataset die essentieel is voor de ontwikkeling, validatie en optimalisatie van de kennisbank en AI-module.
3. Het ontwikkelen en optimaliseren van een kennisbank, nutriëntmodellen en de AI proof-of-concept.
4. Een geoptimaliseerd en gestabiliseerd AI-model en een ontwikkelde gebruikersinterface. Deze worden getest en gevalideerd door middel van gebruikersacceptatietesten met boeren.
5. Het verzorgen van trainingen en ondersteuning bieden aan gebruikers. Deze prestaties worden getoetst door validatierapporten, optimalisatiedocumentatie, trainingsmaterialen, feedbacksessies en doorlopende update-cycli.
6. Het verzorgen van evaluatie, de eindrapportage en gedocumenteerde lessen. Dit wordt getoetst door de presentatie aan alle stakeholders, samen met de review en goedkeuring door alle projectpartners.

Soilz Digital Crop Intelligence – driven by AI

Projectstatus

Lopend

Looptijd

Regio

Landelijk

Thema

Digitaliseren, Bemesting, Datagedreven teeltadviezen

Projectregeling

EIP - Digitalisering