Doel van het lectoraat

Het doel van het lectoraat is om datagedreven innovatie te stimuleren door duurzame transities in agro, food en leefomgeving te versnellen.

Onderzoekslijnen

De onderzoeksagenda van het lectoraat Data Intelligence voor duurzame transities is opgebouwd uit vijf onderling verbonden onderzoekslijnen:

Knowledge Representation
Generative AI
Remote Sensing
Digital Twins
Data & Ethics

Deze lijnen brengen fundamentele technologische thema’s samen met toepassingsgerichte vragen uit het agro-, food- en leefomgevingsdomein. Door met een breed netwerk van onderzoekers, docenten en externe partners te werken aan praktijkgerichte projecten, creëren we inzichten die leiden tot betere keuzes in beleid, ontwerp en uitvoering.

Actuele projecten

De onderzoekers in het lectoraat werken onder andere aan de volgende projecten:

Integrated Drought Modeling
HAS Hackathon Sensoriek & AI
Biodiversiteitsmonitoring met sensoren
Remote sensing voor landschapsbeheer
Verkenning AI-agenten in voedselinnovatie
Onkruidrobot
Digital Product Paspoort
Laanbomenteelt
Groene Daken

Samenwerkingen

Het lectoraat werkt onder meer samen met:

Waterschap De Dommel
MRE (Metropoolregio Eindhoven)
Provincies
Gemeenten
SURF
Yuverta
Wageningen UR
Delphy
Blue Radix
Brabantse Ontwikkelmaatschappij
Hogeschool Van Hall Larenstein
Aeres Hogeschool
Hogeschool Inholland
Hogeschool Utrecht
Avans Hogeschool
EAISI (TU/e's AI research | Eindhoven Artificial Intelligence Systems Institute)
UVA Amsterdam Business School
Andere lectoraten binnen de HAS

Over de lector

Harm Bodewes studeerde Informatiekunde en werkte als data-expert. Hij is sinds december 2024 lector Data intelligence voor duurzame transities.

Data Intelligence voor Duurzame Transities